除了芯片领域之外，英伟英伟达在塑造生成和部署AI的达A的角服务器方面也扮演着越来越重要的角色。

英伟达在这场AI热潮中主导了核心芯片市场，潮中现在，扮演它还希望掌控让这些芯片发挥作用的额外几乎所有其他环节
 。

CEO黄仁勋正逐步扩大公司的色数业务重心  ，并通过提供软件、据中计师数据中心设计服务和网络技术，心设进一步巩固公司在竞争中的英伟优势
，除了其强大的达A的建站模板角芯片“核心大脑”之外 。

他正在努力将英伟达打造成不仅仅是潮中一个提供高价值硬件组件的供应商，更是扮演一个涵盖数据中心所有关键要素的一站式服务提供商，这些数据中心就是额外他所称的“AI工厂” ，类似于OpenAI的色数ChatGPT这样的工具就是在这些数据中心创建和部署的 。

在周三发布的模板下载据中计师超出华尔街预期的财报之后
，黄仁勋强调了英伟达在数据中心设计方面日益增强的实力。就在几天前 ，英伟达的竞争对手AMD同意以近50亿美元的价格收购数据中心设计和制造公司ZT Systems ，以图在与英伟达的竞争中取得进展。

“我们具备独特的整合能力，可以设计一个AI工厂，因为我们拥有所有的部件，”黄仁勋在与分析师的高防服务器电话会议中表示 ，“如果你没有所有的部件，每年都要开发一个新的AI工厂是不可能的。”

这一战略旨在延续英伟达作为全球最有价值公司之一的商业成功
，并使其免受竞争对手试图蚕食其AI芯片市场份额的影响。目前，英伟达在AI芯片市场的份额估计超过80% 。通过占据更多AI数据中心的价值
，香港云服务器既增加了收入，也让英伟达的产品对客户更具粘性 。

英伟达正基于其已有17年历史的专有软件CUDA的有效性进行扩展 ，该软件使程序员能够更好地利用其芯片。最近 ，黄仁勋还在推动资源进入一个名为InfiniBand的超高速网络协议领域 ，自五年前以近70亿美元收购该技术的主要设备制造商Mellanox Technologies以来，Analysts估计InfiniBand被用于大多数AI训练部署中 。

英伟达还在构建一个提供AI优化以太网业务的业务 ，传统数据中心广泛使用这种网络形式 。亿华云首席财务官Colette Kress周三表示，预计以太网业务将在一年内产生数十亿美元的收入。

更广泛地说 ，英伟达还销售包括中央处理器和网络芯片在内的一系列其他数据中心设备产品，这些设备经过微调以实现无缝协同工作。同时，英伟达还为特定行业(如医疗和机器人)提供定制的软件和硬件解决方案 。

“他使公司实现了垂直化整合，”数据中心运营商DataBank的CEO Raul Martynek如此评价黄仁勋的战略。“他们对AI的未来有着清晰的源码库愿景 ，知道需要什么样的软件和硬件组件，才能让用户真正地部署这些技术。”

英伟达的竞争对手们也在做出回应，AMD收购ZT Systems的交易 ，根本目的是为了获得数据中心构建方面的技能，AMD计划出售ZT的制造业务  ，保留其设计专家 ，以对英伟达发起更有力的挑战。

近年来，AMD还通过其他收购来加强其数据中心产品，包括在2022年收购了可编程芯片公司Xilinx和数据中心网络公司Pensando。

其他芯片供应商，从英特尔到Cerebras Systems和SambaNova Systems等AI芯片初创公司 ，正在为希望构建和运营AI工具的客户提供大量工作服务和系统。

分析师和行业高管表示，这一趋势部分反映了客户对即插即用AI计算基础设施的偏好，这种基础设施在AI热潮中帮助他们快速行动 ，因为速度至关重要。

随着AI投资从像Meta和微软这样的经验丰富的科技巨头转向更多缺乏专门技术的企业，承担更多的繁重工作可能有助于芯片制造商更好地竞争
。

“企业通常会选择一站式解决方案 ，”投资公司Raymond James的分析师Srini Pajjuri说道 。“他们没有足够的资源，也没有技术或专业知识”来自己拼凑设备 ，他补充道 。

Pajjuri表示
，这一策略存在一些风险
。随着AI计算领域竞争加剧，以及设立AI工厂的热潮逐渐退去 ，客户可能会探索替代英伟达围绕其AI芯片构建的众多专有技术的方案。

“目前 ，市场时间是最重要的，因此他们采用了英伟达的解决方案，但随着技术的成熟，英伟达可能无法继续占据更多市场份额。”他说道。

英伟达还可能面临一些监管障碍，这在过去已经出现过，许多在市场中占据主导地位并扩大影响力的公司都遇到过这些障碍 ，该公司在欧洲的市场行为正受到审查，其位于法国的办公室在过去一年中被突袭搜查，尽管目前还没有对该公司提出指控 。

周三，黄仁勋将英伟达的角色描述为协调者和设计师，可以为如何建立复杂的AI基础设施提供指导 ，但他强调 ，英伟达并不会做所有的事情。

随着下一代Blackwell AI芯片预计在今年年底或明年年初出货
，该公司首次提供了整机架计算设备的设计——一个宽约2英尺，高约6英尺的机柜 ，但英伟达本身并不会制造这些设备 。

“我们知道如何设计AI基础设施，以客户期望的方式提供它，并让生态系统来进行集成。”黄仁勋说道。