随着金融服务行业的金融焦点数字化转型加速 ,API(应用程序编程接口)成为企业运营的业处于监核心 ,API安全问题也日益严重。管字
根据Traceable AI最新发布的全成《2024年金融服务API安全状况报告》金融业API安全面临着重大挑战,包括监管合规、金融焦点可见性问题和保护敏感数据等 。业处于监报告指出 ,管字金融行业在API集成复杂性上极度挣扎 ,全成合规性、金融焦点数据泄露和欺诈等方面的业处于监风险显著增加。82%的管字金融机构对监管合规表示担忧,包括遵守FFIEC 、源码库全成OCC 、金融焦点CFPB和PCI-DSS等标准。业处于监 该报告基于对超过150位美国网络安全专家的管字调查 ,深入分析了API安全的现状 、面临的挑战以及应对策略。具体如下: 金融业API安全面临的五大挑战:致命弱点 :可见性和上下文令人担忧的是,64%的受访者承认在将API活动与用户互动和数据轨迹相关联方面缺乏清晰度,这显著阻碍了他们的威胁检测能力。服务器租用对API、用户行为和数据移动的复杂关系缺乏理解 ,是该行业防御策略中的一个明显漏洞。 敏感数据泄露API已经成为金融运营的关键 ,常常处理包括个人身份信息(60%)、认证详情(60%) 、支付卡数据(56%)和地理位置数据(55%)在内的敏感信息。这使得它们成为网络攻击者的目标,凸显了强化安全措施的必要性 。高防服务器 API安全挑战的三重困境API是网络犯罪分子攻击的理想目标,弱认证机制 、凭证泄露或漏洞利用都可能导致未经授权的访问。调查显示 ,金融业API安全面临三大风险和挑战 :未经授权访问(35%) 、数据泄露(33%)和漏洞检测(30%)。这些挑战突显了金融行业在保护API网关免受未经授权利用方面的挣扎。 欺诈和恶意机器人在经历API泄露的机构中 ,42%将事件归因于欺诈活动,这表明滥用和误用问题的香港云服务器普遍性。73%的受访者认为恶意机器人对API安全构成中度至重大威胁 。这些机器人可以执行数据刮取 、欺诈交易或通过大量流量攻击API ,导致服务拒绝攻击(DDoS)。此外,仅有15%的机构对其阻止API相关欺诈的能力表示高度信心 ,表明当前安全状态存在关键缺口。 API泄露的连锁反应API泄露的影响远远超出了即时的数据泄露 。品牌完整性和客户信任度,免费模板分别在41%的案例中受到影响 ,成为首要受害者 ,紧随其后的是财务影响(36%)和客户流失(35%)。 为了有效管理API安全风险,报告建议金融机构:全面发现和管理API:通过自动化工具持续发现并记录每个API,包括内部、外部和第三方API,消除安全盲点。量化并监控API风险 :分类敏感数据类型 ,监控数据在服务之间的流动 ,创建数据保护政策以阻止数据访问和防止数据泄露。自动化和扩展API漏洞测试 :利用实时流量和回放流量构建更智能的亿华云API测试,快速扩展测试计划。检测和阻止API攻击、欺诈和滥用:使用行为分析和机器学习模型建立API行为档案 ,有效识别异常行为并阻止威胁 。 |
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