数据中心 ，大边就其本质而言 ，缘数一直是据中集中式事务。与其在每个办公室都配备一台服务器 ，大边或在每层楼都配备一个小型服务器机房，缘数不如让一个数据中心为整个大楼提供服务，据中效率要高得多。大边

更进一步 ，缘数让一个数据中心服务于区域、据中国家甚至全球运营的大边效率要高得多。当然，缘数灾难恢复 、据中弹性、大边安全性和延迟的缘数需求通常决定了对多个大型数据中心的云计算需求——但它们仍然代表了IT基础设施的集中化。  

边缘数据中心都是据中关于分布式计算的 ，将计算能力、存储或网络带到最需要的地方 。如果自动驾驶汽车想要取得成功，就需要在高速公路沿线和十字路口建立边缘数据中心 。5G等新的电信服务对电力的需求巨大，以至于当所有数据都传输到中央数据中心时 ，无法正常工作。

以下是源码库边缘数据中心市场的一些主要趋势。

1
、小型化

传统上 ，边缘数据中心只是整个数据中心的精简副本—附带物理安全 、电源和冷却方面的挑战 。

MinIO高级主管Satish Ramakrishnan认为，边缘数据中心正在经历一个小型化过程，在可预见的未来，这个过程还将继续 。

Ramakrishnan表示:“新的边缘数据中心是高防服务器软件定义的，在商用硬件上运行，可以扩展到两位数PB
，并将带宽视为最高成本。考虑到现代NVMe驱动器的密度，其占用空间可能只有一个实用箱大小，但对冷却和电源的要求有限 。其可以移动，可以支持多种回程选项。”

2 、软件定义

软件定义技术在实现边缘数据中心目标方面发挥着至关重要的作用
。尽管边缘数据中心正在缩小，亿华云但其功能必须与更大的数据中心相匹配。

Ramakrishnan表示:“其更加强调软件定义基础设施的效率 ，需要便携的集装箱基础设施来支持原生云应用程序。”

例如
，MinIO的二进制文件不足100 MB
，其中一半是图形控制台 ，但仍然在边缘提供了快速的对象存储。这意味着集装箱可以更密集地包装和更容易安排 。这与在数据中心中运行的代码相同——确保从边缘到核心的服务器租用性能一致性 
。

3 、任何地方的数据中心

这一切将走向何方?工作负载和数据不是被发送到中央数据中心 ，而是相反的情况 。

Ramakrishnan表示:“最终效果是 ，通过软件定义的基础设施支持数据中心随处可见的理念的架构。预计这将推动传统的边缘数据中心更接近实际的模板下载应用负载——从自动驾驶汽车 、工业物联网(IIoT)，甚至是游戏应用 。”

4、5G的必要性

现今的边缘 ，对不同的人意味着不同的含义
。但它正逐渐变得更加专注 。为什么?边缘在很大程度上是由5G用例的需求定义的。

ScaleFlux联合创始人兼首席执行官钟浩表示:“5G的需求可以概括为密度、可持续性、低维护  ，或许还有最重要的一点——低复杂性。这些是边缘存储产品相互比较的方面。”

5、密度更高 ，功耗更低

边缘数据中心正在变得越来越小，但每平方米能够容纳的更多。

但5G和其他边缘应用的需求
，需要对IIT基础设施和整体IT思维进行巨大改变 。

ScaleFlux的钟浩表示：“为了做好准备 ，我们将学习如何排序、存储和处理更多接近边缘的数据 。我们将不得不用更少的资源做更多的事情 ：更高的存储密度、在更严格的操作范围内工作、减少电力预算和冷却、以更少的维护运行更长的生命周期 、用更少的节点填充更多的计算来分析更多的数据。”

电力需求尤其引人注目。5G和其他边缘服务需要出色的性能 。用户期望基于边缘的云服务能够提供复杂的、定制的和本地化的服务，并具有从托管服务提供商处获得的性能 。由于电网的限制和持续的环境压力，这必须在不消耗过多电力的情况下完成
。以存储基础设施为例。

钟浩表示“普通的存储技术在这些条件下是无法成功的 。边缘存储解决方案必须不断发展
，以解决传统服务器架构所面临的一些挑战，比如在CPU中执行所有的存储处理。”