Radware安全研究人员发现了一种针对ChatGPT的网络服务器端数据窃取攻击，命名为ShadowLeak 。安全专家在ChatGPT的公司攻击Deep Research（深度研究）代理连接Gmail和浏览网页时发现了一个"零点击"漏洞。研究人员解释称 ，露针攻击者通过精心构造的对C的零点击电子邮件可以触发该代理泄露收件箱中的敏感数据 ，整个过程无需用户操作且无界面提示。数据

Radware发布的网络报告指出 ："与以往依赖客户端图像渲染触发数据泄露的研究不同 ，这种攻击直接从OpenAI的安全云基础设施泄露数据 ，使本地或企业防御系统无法察觉 。免费模板公司攻击攻击采用间接提示注入技术 ，露针恶意指令可隐藏在电子邮件HTML中（如微小字体、对C的零点击白底白字、数据布局技巧等） ，网络用户难以察觉 ，安全但代理仍会读取并执行这些指令。公司攻击"

Deep Research功能允许ChatGPT自主浏览网页5-30分钟以生成带来源的详细报告 ，并与GitHub、Gmail等应用集成进行安全数据分析
。研究人员设计的攻击流程如下：

Radware强调："数据泄露完全发生在OpenAI云环境内部 ，代理的内置浏览工具自主完成外泄，不涉及客户端
。此前Zenity公司的AgentFlayer和Aim Security的EchoLeak等研究展示的建站模板是客户端泄露
，需要代理在用户界面渲染攻击者控制的内容（如图像）才能触发。我们的攻击扩大了威胁面  ：不再依赖客户端显示内容 ，而是利用诱导后端代理执行的操作。"

服务器端攻击比客户端泄露风险更高 ：企业防御系统无法检测数据外泄，因为攻击运行在服务提供商的基础设施上；用户也看不到数据丢失的明显迹象
。代理作为受信任的中间人，将敏感数据发送至攻击者控制的亿华云终端
。与限制外泄目标的客户端防护不同，这些服务器端请求面临的URL限制更少
 ，使攻击者几乎可将数据导出到任何目的地 。

专家设计的PoC虽然针对Gmail，但同样攻击适用于任何Deep Research连接器。Google Drive、Dropbox 、SharePoint 、Outlook  、Teams 、GitHub、高防服务器HubSpot、Notion等平台的文件或消息都可能隐藏提示注入载荷（在内容或元数据中）或恶意会议邀请  ，诱使代理泄露合同 、会议记录 、客户资料等敏感数据。任何向代理提供文本的连接器都可能成为攻击媒介 。

报告总结道："企业可在代理处理前对邮件进行净化处理：标准化并清除不可见CSS、混淆字符和可疑HTML元素 。虽然这种方法有一定价值 ，但对这类新型内部威胁（受信任的智能代理被操控为攻击者服务）效果有限。更有效的缓解措施是持续监控代理行为 ：跟踪代理操作及其推断意图 ，香港云服务器验证其是否符合用户原始目标。这种一致性检查可确保即使攻击者操控代理，也能实时检测并阻止偏离合法意图的行为。"