目前
，追踪市面上的标记WAF产品通常采用”发现即阻断“的策略，以防护针对业务系统的设计思路Web攻击行为。虽然该策略可及时阻断攻击 ，基于但形式上过于简单，追踪并不能有效掌握攻击者进一步的标记攻击意图 ，也不能有效提高攻击者的设计思路成本投入
。本文借鉴蜜罐的基于思想，构思一种融合欺骗技术的追踪WAF系统 ，云计算目的标记是为现有WAF提供一种设计思路 。相对于传统WAF ，设计思路本文所述WAF不仅具有传统WAF的基于功能，同时可识别并追踪攻击者
。追踪

如图1所示 ，标记WAF系统以串联方式部署在业务系统的前面 ，用于对来自互联网的流量进行检测
：当发现客户请求为正常流量时 ，则将其转发给业务服务区部署的“真实业务系统” ，从而为正常用户提供所需的互联网服务；当发现客户请求为恶意流量时，源码下载则会对攻击源进行唯一性标记，并把该客户端的流量通过NGINX集群牵引到镜像服务区部署的“镜像业务系统” 。

图1 WAF部署模式和运行流程

1.业务服务区 ：部署有“真实业务系统”，用于处理正常用户的访问请求。如果“潜在攻击者”不对系统发起攻击，那么其访问请求会被转发到真实的业务服务区。只是一旦其发起攻击行为，便会被WAF标记为“攻击源”，并进行唯一性标记 ，那么其当前
、及后续访问请求都会被牵引到镜像服务区。高防服务器由于“镜像业务系统”的前端展示和业务功能与“真实业务系统”没有区别，所以整个牵引过程对攻击者是无感的。

2.镜像服务区 ：部署有“镜像业务系统”，用于处理攻击者的访问请求 。如前所述，该系统的前端展示和业务功能与“真实业务系统”没有区别，在使用过程中很难区分 ，同时做了数据脱敏处理、伪造了一些常见漏洞点
。此外
，为了防止攻击者在获取镜像服务区的服务器租用机器权限后，以此为跳板，对业务服务区发起攻击，部署时要求镜像服务区与业务服务区需完全隔离，最好是物理层面的隔离。

3.欺骗服务区
：部署有各种“欺骗性系统” ，用于引诱黑客在内网横行渗透过程中的攻击。“欺骗服务区”本质是一个蜜网 ，其目的是为了更长时间的浪费攻击者的免费模板时间与精力 ，更多的掌握攻击者的行为 、手段
 、技能，更大程度上使攻击者漏出马脚 、从而溯源其身份。比如：在数据库中存储一些伪造的
 、带有标记性特征的“高价值客户数据”，一旦被攻击者拿到并在网上售卖，则可对攻击者做进一步的溯源；在系统中放置一些伪造的 、建站模板带有木马功能的“敏感文件”，一旦被攻击者拖回并打开，则可反向控制攻击者的客户端。

备注：镜像服务区、欺骗服务区可部署在阿里云、腾讯云等公有云平台上（或者其它隔离环境），本地IDC通过NGINX集群将识别到的攻击流量转发到这些区域
。

本文所述WAF的核心功能包括五个模块，分别是
：流量检测模块、终端标记模块、流量分发模块  、漏洞配置模块、指纹采集模块  。（只是个人想法，可根据实际扩展）

图2 WAF概要设计和核心模块

1.流量检测模块：不仅具备常规WAF的通用功能 ，如：SQL注入检测、XSS漏洞检测、代码执行检测、文件上传检测等，同时还具备“攻击源标记查验”功能，目的是判断请求流量中是否带有“终端标记模块”下发的攻击源标记字段。如果请求流量中带有攻击源标记字段, 表明该请求是“已被标记为攻击源”的客户端发起的，则直接将该请求经NGINX集群牵引至“镜像业务系统”；如果请求流量中没有攻击源标记 ，表明该请求是正常的客户端发起的 ，则会继续判断是否带有攻击特征。

2.终端标记模块 ：用于对发起恶意请求的客户端进行标记。当流量检测模块发现当前请求为恶意请求时，便会调用终端标记模块在HTTP响应包中插入标记字段 ，以对发起该请求的客户端进行唯一性标记
。其中
，插入标记字段的功能是通过set-cookie实现的
，该特征字符串会反向到达
、并存储在攻击者的浏览器中 。由于该cookie值的过期时间设置为永久
，因此只要不手动清除 ，浏览器随后访问目标网站的所有请求都会带上该字段 。（格式： trackid=32位随机字符串，形如：trackid =92f4ac47-527b-11eb-ba1b-f45c89c42263）

3.流量分发模块：用于根据“流量检测模块”的判定结果信息、以及WAF系统中配置的路由信息
，将访问请求分发到“真实业务系统”或“镜像业务系统”。其中，如果是“已知攻击源发起的请求”或“某客户端初次发起的恶意请求”，则将其经NGINX集群牵引到“镜像业务系统”；如果是 “正常客户端发起的请求” ，则将其牵引到“真实业务系统”。对客户端而言，整个过程是完全透明的，且需要攻击者通过浏览器发起请求 。

4.漏洞配置模块 ：用于在“镜像业务系统中”中以“插件化”形式配置伪造的漏洞点，目的就是让黑客发现并对其攻击
。其中
，在部署漏洞前 ，可通过虚拟机镜像手段将业务系统从“业务服务区”克隆到了“镜像服务区”，并做好数据脱敏工作 。在配置漏洞点的时候 ，漏洞配置模块可将事先构建好的漏洞文件下发到“镜像业务系统”服务器。（该功能可作为WAF的一部分，或者独立于WAF部署）

5.指纹采集模块：用于采集攻击者的客户端设备指纹信息，攻击者的第三方平台账号 、键盘记录、访问过的网站等信息。其中
，整个过程是通过在“镜像业务系统”的返回页面中插入溯源脚步（JavaScript代码）实现的。当溯源脚本反向到达攻击源客户端 、并被浏览器解析执行后，便会将相关的指纹信息回送给WAF系统 。其中，采集信息的丰富度一定程度上依赖于攻击者的操作。

WAF在对互联网边界流量处理的过程，其主要流程如图3所示
，具体步骤如下：

图3 WAF对网络流量处理流程

1.基于“流量检测模块”查验流量中是否带有“攻击源标记”。如果没有 ，则进入步骤2；如果有 ，则表明当前请求是已被标记为攻击源的客户端发起的，则跳转到步骤4。

2.基于“流量检测模块”检测流量中是否带有攻击行为特征。如果没有，则表明当前请求是正常用户发起的，则跳转至步骤5；如果有，则进入步骤3。

3.基于“终端标记模块”对当前网络请求进行标记  ，并在对应的响应报文中通过set-cookie的方式插入攻击源标记字符串。

4.基于“流量分发模块”模块将网络流量转发至“镜像业务系统” 。其中，该步骤处理的流量为“已知攻击源”与“新的攻击源”发起的网络请求。

5.基于“流量分发模块”模块将网络流量转发至“真实业务系统”。其中
，该步骤处理的流量为正常用户使用的客户端发起的网络请求。备注：对于攻击源而言
，一旦被WAF标记，其当前请求以及后续发起的网络请求，无论是否带有恶意特征，都会被转发到“镜像业务系统”。

四 、总结归纳

整体而言，本文所述WAF从“潜在攻击识别 、溯源取证分析"等方面弥补了传统WAF的不足
，即保护了业务系统的安全性，又具备一定的溯源取证的能力 。其优点在于：

1.可以避免攻击者对业务系统的潜在攻击 ：当识别到攻击流量后，WAF可基于“终端标记模块”对攻击源进行唯一性标记，进而将同一攻击源的当前流量 、以及后续流量牵引到“镜像业务系统”，从而避免攻击者对真实业务系统的潜在攻击行为。

2.可消耗攻击者的时间以及攻击者的精力：无论何种目的、何种手段 ，所有的攻击行为都是需要投入时间和精力的。由于攻击行为被识别 、牵引到了“镜像业务系统”，使得攻击者将时间
、精力消耗在对“镜像业务系统”的攻击上，因此整个攻击过程对真实的业务系统是无效的，相对降低了黑客的有效攻击成果。

备注
：本文所描述的思路需要一定的先验条件，即
：攻击者使用浏览器（或配合Burp）对目标系统进行测试（目的是在Cookie中设置追踪ID）。除了基于追踪ID来判断请求是否由攻击者发起之外，也可基于“时间、源IP、目标IP”的方式进行判断
，这样就不用考虑是否使用浏览器的问题了，只是有一定的误报 。当然，没有一种技术是完美的，本文只是描述一种Web防护的思路。