人们很容易认为，数据实现在数据中心及其他领域，中心自动自动化是无法没有界限的。在人工智能似乎为改进数据中心运营和网络提供了无限机会的数据实现世界中，IT行业作为一个整体已经接受了工作流可以变得如此完全自动化的中心自动概念，我们达到了NoOps的无法状态 ，数据中心内似乎没有什么是数据实现我们不能自动化的 。

然而，中心自动现实更加发人深省。无法尽管现代技术在许多领域为数据中心自动化提供了巨大潜力，亿华云数据实现但在可预见的中心自动未来，数据中心运营的无法关键方面可能无法实现自动化 。

事实上 ，数据实现数据中心的中心自动物理性质意味着在某些方面，数据中心设施和设备的无法自动化
，比其他类型的IT基础设施或环境更具挑战性 ，在公共云平台中，用户交互的所有内容都定义在软件，因此可以使用基于软件的解决方案轻松实现自动化。云计算

为了证明这一点，我们来看看数据中心或数据中心运营的五个方面，任何人都不应指望很快就能实现完全自动化。

1.服务器部署

在公共云中 
，自动部署服务器就像应用一些基础设施即代码模板来配置云资源一样简单 。

然而 ，在数据中心中 ，这种类型的自动化是不可能的 ，因为部署的服务器是物理硬件。必须有人安装服务器，服务器租用将它们连接到电源和网络电缆，确保它们适当冷却 。

理论上，机器人可以自动化数据中心内服务器部署的大部分工作 。然而，要想用机器人经济有效地完成这项工作，需要大规模地操作。您还需要足够一致和可预测的服务器部署
，以便在没有人工帮助的情况下实现自动化
。目前 ，大多数服务器部署都不符合这一标准。

尽管人们已经谈论机器人数据中心自动化的潜力至少十年了，免费模板但我们在数据中心内仍然看到很少的机器人
，这是有原因的 ：在大多数情况下这是不切实际的
。预计在可预见的未来，服务器部署仍将保持手动方式。

2.硬件维护

类似地
，在大多数情况下，在数据中心内部署后维护服务器硬件，并不是一项可以实现自动化的任务 。模板下载更换故障磁盘、更换磨损的电缆和电源以及更新网卡是大多数数据中心的例行程序
，处理这些问题的唯一方法是部署技术人员 。

3.暖通空调安装与维护

防止IT设备过热的暖通空调系统是每个数据中心的重要组成部分。和服务器一样，暖通空调系统也包含物理组件，需要人工维护。

远程暖通空调传感器和监控系统可以帮助自动化与暖通空调管理相关的高防服务器一些过程，但最终
，暖通空调维护不是一项可以在数据中心轻松自动化的工作
。

4.物理安全

数据中心物理安全是另一个领域 
，监控系统可以帮助自动化某些任务 ，但需要人工干预来应对重大问题。可以使用传感器来跟踪数据中心内人员的移动，并且可以部署生物识别设备来自动控制对数据中心的物理访问。但是，如果检测到入侵者  ，或者自动访问控制系统无法正常运行，将需要安全人员做出响应。

5.灾难恢复

在某些情况下，灾难恢复例程可以自动化。事实上
，灾难恢复自动化对于在发生故障后恢复数据或应用时节省时间至关重要  。

但是，只有当需要恢复的资产是基于软件的，并且有足够的基础设施来托管恢复的资产时，才能自动执行灾难恢复。

如果恢复需要部署新硬件或更换故障组件，将需要依靠人工手动执行工作 。

数据中心自动化的局限性

尽可能广泛地自动化数据中心运营有很多充分的理由。但数据中心管理的许多方面并不适合自动化。即使在生成式人工智能和机器人技术的时代，也很难想象很快就会将人类从数据中心完全移除。